Maestro Recognition Server OCR

Maestro Recognition Server OCR - Vue d'ensemble

Logiciel d'OCR pour la numérisation, le stockage et la récupération haute efficacité de documents

Les entreprises, agences gouvernementales et organisations en développement utilisent Maestro Recognition Server pour convertir efficacement et en toute sécurité leurs fichiers numérisés et documents images en fichiers PDF avec fonction de recherche de texte. Maestro allie des fonctionnalités de pré-traitement d'image et un moteur de reconnaissance optique de caractères propriétaire pour fournir une reconnaissance de texte de pointe. De plus, le logiciel d'OCR fait appel à l'automatisation et à de nombreuses capacités de traitement de grands volumes pour rationaliser les flux de travail de numérisation, de stockage et d'archivage de documents, même à l'échelle d'une entreprise.

Reconnaissance de caractère précise, rapide et simple

Foxit Maestro Recognition Server a été conçu pour des tâches de reconnaissance optique de caractères et de numérisation de documents automatisées et en grands volumes. Maestro convertit les documents papiers et numérisés en fichiers PDF avec fonction de recherche de texte. De plus, Maestro automatise le processus d'OCR en convertissant les documents dès qu'ils sont insérés dans un dossier observé déterminé, selon les paramètres choisis par l'utilisateur. Au-delà de l'automatisation, Maestro propose des capacités de multi-threading et de traitement par lot pour des numérisations en volume pouvant atteindre jusqu'à des milliards de pages par an, ce qui en fait une solution d'entreprise de choix en matière de reconnaissance optique de caractères.

Maestro est conçu pour fournir une OCR précise, rapide et simple. Maestro fournit des taux de reconnaissance de texte ultra précis grâce à des techniques avancées de pré-traitement d'image et à un moteur OCR propriétaire. De plus, lorsqu'il est configuré à pleine puissance, Maestro peut traiter en moyenne jusqu'à 6 000 pages par heure et par cœur. Enfin, Maestro est une solution OCR flexible qui s'intègre facilement à des flux de travail d'imagerie de document existants, tout en fournissant une accessibilité à d'autres flux de travail. Les utilisateurs sont ainsi en mesure de réaliser de nombreuses tâches d'imagerie qui vont au-delà de l'OCR.

  • Reconnaissance optique de caractères haute précision pour la numérisation, l'archivage et la dématérialisation des documents d'entreprise
  • Mode de dossier observé pour l'OCR sans contact et automatisée
  • OCR par lot et multi-threading illimité pour un traitement rapide de gros volumes
  • Fonction d'OCR fiable avec fichiers journaux d'erreur et contrôles de confidentialité
  • Prise en charge de 13 formats de fichiers différents en entrée pour l'OCR, y compris TIFF et PDF
  • Prise en charge de 13 formats de fichiers différents en sortie, y compris PDF et PDF/A

Fonction d'OCR précise et fiable grâce à Maestro Recognition Server

Une reconnaissance optique de caractères très précise peut remplacer des heures de travail manuel consacrées à rechercher des informations essentielles par une simple recherche instantanée par mot clé. Le moteur OCR de Maestro est l'un des plus précis du marché. Les capacités d'OCR de Maestro ont été testées et sont capables de reconnaître du texte complexe que les produits de la concurrence ne parviennent pas à identifier, y compris le contenu de documents basse résolution, le texte allant dans plusieurs directions et le texte sans grand contraste de couleurs.

Grâce à ces résultats d'OCR plus précis, l'indexation, la recherche et le travail dans des documents numérisés sont plus efficaces. L'extraction des données et l'exploration de données pour les applications Big Data sont plus précises et les employés sont plus productifs. Avec Maestro, les utilisateurs sont en mesure de localiser instantanément un mot précis dans un document qui peut contenir plus de 1 000 pages : c'est comme réussir à trouver une aiguille dans une botte de foin !

Traitement plus rapide et OCR plus précise

La reconnaissance optique de caractères de Maestro a été reconnue comme la plus précise du marché des moteurs OCR. Le moteur atteint des taux élevés de reconnaissance en tirant parti de techniques de traitement d'image avancées comme le rééchantillonnage, la séparation en premier et en arrière-plan, la rotation automatique et l'apprentissage de polices.

FOXIT MOTEUR OCR DE RÉFÉRENCE RÉSULTATS
25 fichiers en noir et blanc 11 650 mots 10 151 mots Foxit est 15 %
plus performant
25 fichiers en couleurs 4 905 mots 4 421 mots Foxit est 11%
plus performant

Traitement d'image avancé

Maestro Recognition Server se différencie par la précision accrue de l'OCR, rendue possible grâce à ses capacités de traitement d'image avancées. Avec Maestro, les images peuvent être reformées et nettoyées pour augmenter la qualité des documents. Maestro prend également en charge des fonctions de traitement d'image, notamment la rotation automatique, l'inversion de couleurs automatique, le rognage automatique et le rééchantillonnage de couleurs. La fonctionnalité de traitement d'image fiable de Maestro permet d'obtenir une qualité d'image améliorée avant traitement, et donc une reconnaissance optique de caractères plus précise.

Contrôle PDF avancé

Maestro Recognition Server fournit des fonctions de contrôle PDF avancées, incluant : la linéarisation PDF, la sécurité avancée, la conformité PDF/A, l'insertion de métadonnées, le contrôle de l'affichage PDF, les tampons Bates, ainsi que les en-têtes et les pieds de page. Maestro peut générer des fichiers PDF linéaires qui peuvent être affichés rapidement en ligne, permettant aux utilisateurs de visualiser immédiatement une page spécifique du PDF tandis que le reste du document est chargé en arrière-plan. Maestro fournit également des fonctionnalités de sécurité avancées, notamment des options de protection contre la modification, l'impression et la lecture. Les utilisateurs de Maestro peuvent archiver leurs documents en toute confiance et dans le respect de la conformité PDF/A.

  • Dossiers observés : Processus OCR automatisés. Les dossiers observés permettent aux utilisateurs de laisser le processus OCR tourner en arrière-plan : la fonction de recherche de texte est activée dans les fichiers dès lors qu'ils sont déposés dans un dossier.
  • Précision OCR : Maestro est l'un des moteurs OCR les plus précis. Il est capable de localiser du texte difficilement identifiable et qui échappe souvent aux outils concurrents. Grâce à ces résultats d'OCR plus précis, les employés sont plus efficaces et le stockage, l'accès et la gestion des documents sont améliorés.
  • OCR rapide : La reconnaissance de texte traite jusqu'à 6 000 pages par heure et par cœur.
  • OCR par lot et multi-threading sur un nombre illimité de cœurs : Maestro est conçu pour traiter un nombre élevé de pages (jusqu'à un milliard par an).
  • Conversion de plusieurs formats : Maestro prend en charge la conversion de fichiers PDF, TXT, RTF, JPG, TIFF, etc. en fichiers PDF avec fonction de recherche de texte.
  • Module de surveillance d'erreurs : Lorsqu'une erreur de traitement se produit, le système peut automatiquement relancer la tâche et produire un fichier journal d'erreur une fois le traitement terminé.
  • La reconnaissance automatique de caractères de Maestro prend en charge 118 langues, y compris le chinois traditionnel et simplifié, le japonais, le coréen et l'arabe.

Configuration système requise

Serveurs Windows
  • Processeur : Intel Pentium ou un processeur compatible 2 GHz ou plus
  • Cœurs : Il est recommandé d'utiliser au moins 2 cœurs
  • RAM : 1 Go de RAM par cœur (au moins 2 Go par cœur recommandé)
  • Système d'exploitation : Windows 10/8.1/8/7/2012/2008
Utilisateurs de Linux
  • Émulez Windows à l'aide de VirtualBox 3 ou version ultérieure (VirtualBox est un logiciel gratuit)
Utilisateurs de Mac
  • Les deux méthodes suivantes vous permettent d'exécuter Foxit sur un Mac.
  • Exécutez Mac OS X sur une émulation de Windows (à l'aide de VM Fusion 2.0)
  • Exécutez Mac sur un système d'exploitation Windows (directement ou à l'aide de Bootcamp)